ISTQB CT-GenAI

Описание

Сертификация ISTQB® Certified Tester – Testing with Generative AI (CT-GenAI) помогает вам идти в ногу с быстро меняющимся миром. Будь вы практикующим тестировщиком, менеджером по тестированию или техническим лидером — эта сертификация подтверждает, что вы умеете безопасно, этично и эффективно использовать ИИ в тестировании программного обеспечения, и даёт вам необходимые навыки для этого.

Часть 1: Введение в генеративный ИИ для тестирования ПО

• Познакомьтесь с ключевыми концепциями ИИ, которые трансформируют тестирование ПО. Узнайте, что такое большие языковые модели (LLM), как они работают и чем отличаются от традиционного ИИ. Изучите реальные возможности генеративного ИИ — от анализа тестов до написания критериев приёмки — и поймите роль мультимодальных моделей, которые обрабатывают как текст, так и изображения.

Часть 2: Создание эффективных запросов (Prompt Engineering) для тестирования ПО

• Узнайте, как использовать генеративный ИИ на всех этапах процесса тестирования. Вы освоите практические техники работы с запросами, такие как few-shot и chain-of-thought prompting, и научитесь применять GenAI для анализа тестов, автоматизации, регрессионного тестирования, мониторинга и многого другого. Глава содержит множество практических сценариев, демонстрирующих, как сотрудничество с ИИ улучшает покрытие тестов и ускоряет процесс.

Часть 3: Управление рисками при использовании генеративного ИИ в тестировании

• Рассмотрите риски, связанные с применением генеративного ИИ в тестировании: от галлюцинаций и ошибок логики до угроз конфиденциальности данных и безопасности. Узнайте, как выявлять предвзятость, снижать уровень неопределённости в поведении моделей и оценивать результаты работы ИИ с помощью релевантных метрик. Также вы познакомитесь с принципами устойчивости и этики в тестировании с поддержкой ИИ.

Часть 4: Инфраструктура тестирования с поддержкой LLM

• Загляните под капот тестовой инфраструктуры, основанной на LLM. Разберитесь в таких компонентах, как генерация с расширенным поиском (Retrieval-Augmented Generation, RAG), дообучение моделей для выполнения конкретных задач тестирования и применение LLMOps для управления внедрением ИИ. Также вы изучите роль автономных ИИ-агентов, которые могут выполнять задачи тестирования с минимальным контролем.

Часть 5: Внедрение и интеграция генеративного ИИ в тестовые организации

• ИИ не заменит тестировщиков, но тестировщики, умеющие работать с ИИ, будут востребованы. Эта глава показывает, как внедрение GenAI меняет процессы тестирования, перераспределяет ответственность и требует новых навыков. Вы узнаете, как выбрать подходящие модели, избежать рисков вроде «теневого ИИ» (shadow AI), и как сформировать тестовую команду, готовую к будущему качества с поддержкой ИИ.