ISTQB® CT - Testing with Generative AI

Descripción

La certificación ISTQB® Certified Tester - Testing with Generative AI (CT-GenAI) te ayuda a mantenerte a la vanguardia en un entorno en constante cambio. Ya seas tester práctico, gerente de pruebas o líder técnico, esta certificación demuestra que sabes cómo utilizar la IA de forma segura, ética y efectiva en las pruebas de software, y te brinda las habilidades para hacerlo.

Capítulo 1: Introducción a la IA Generativa para pruebas de software

• Descubre los conceptos clave de IA que están transformando las pruebas de software. Aprende qué son los modelos de lenguaje grande (LLMs), cómo funcionan y en qué se diferencian de la IA tradicional. Explora las capacidades reales de GenAI — desde el análisis de casos de prueba hasta la redacción de criterios de aceptación, y comprende el papel creciente de los modelos multimodales que procesan texto e imágenes.

Capítulo 2: Ingeniería de prompts para pruebas de software efectivas

• Descubre cómo utilizar GenAI a lo largo del proceso de prueba. Aprenderás técnicas prácticas de ingeniería de prompts, como few-shot y chain-of-thought prompting, y cómo usar GenAI para apoyar el análisis de pruebas, la automatización, las pruebas de regresión, el monitoreo y más. Este capítulo está lleno de escenarios prácticos que muestran cómo colaborar con la IA para mejorar la cobertura y la velocidad de las pruebas.

Capítulo 3: Gestión de riesgos de la IA Generativa en pruebas de software

• Explora los riesgos del uso de GenAI en pruebas, desde alucinaciones y errores de razonamiento hasta problemas de privacidad y seguridad de los datos. Aprende a detectar sesgos, mitigar comportamientos no deterministas y evaluar los resultados generados por IA con métricas significativas. También desarrollarás conciencia sobre la sostenibilidad y los marcos éticos en las pruebas asistidas por IA.

Capítulo 4: Infraestructura de pruebas con LLMs para pruebas de software

• Explora la infraestructura de pruebas impulsada por LLMs. Comprende componentes como la generación aumentada por recuperación (RAG), el ajuste fino de modelos para tareas de prueba específicas y el uso de LLMOps para gestionar implementaciones de IA. También conocerás el papel de los agentes autónomos de IA que pueden ejecutar tareas de prueba con supervisión mínima.

Capítulo 5: Implementación e integración de IA Generativa en organizaciones de pruebas

• La IA no reemplazará a los testers, pero los testers que sepan trabajar con IA prosperarán. Este capítulo muestra cómo la adopción de GenAI modifica los procesos de prueba, redistribuye responsabilidades y genera demanda de nuevas habilidades. Aprende a seleccionar los modelos adecuados, evitar riesgos como la IA oculta (shadow AI) y construir un equipo de pruebas preparado para el futuro del aseguramiento de calidad aumentado por IA.