DAU Certified Data & Analytics Tester
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desde 19-10-26 hasta 20-10-26
Netherlands - Amsterdam
Dutch
Descripción
Data & Analytics United - Certificado Data & Analytics Tester (DAU - CDAT) es un curso de certificación interactivo de 2 días de duración que le ayudará a desarrollar las habilidades y conocimientos necesarios para sobrevivir como probador en un entorno de datos y análisis. Los participantes aprenderán a utilizar las pruebas estructuradas integradas para alcanzar y mejorar los objetivos de calidad en su trabajo diario.
Un Certified Data & Analytics Tester no sólo es capaz de definir una visión y una estrategia de prueba, sino también de aplicarla a un enfoque de prueba eficiente en entornos y proyectos orientados a los datos. También están familiarizados con las técnicas esenciales de especificación de pruebas que se requieren en los proyectos de datos y análisis.
Los participantes de DAU - CDAT que tengan éxito serán capaces de distinguir entre los diferentes atributos de calidad de los datos, medir estas diferencias y aplicar técnicas esenciales de perfilado de datos. También comprenderán los intrincados aspectos de la privacidad de los datos que se asocian con los entornos de prueba dados y aplicarán esto a sus pruebas de datos y análisis.
Público objetivo
DAU Certified Data & Analytics Tester ha sido diseñado para ingenieros de pruebas, coordinadores de pruebas, analistas de negocios, líderes de datos, desarrolladores de almacenes de datos y consultores de inteligencia de negocios.
Requisitos
Aunque no hay requisitos previos obligatorios:
- Para Testers y Profesionales de QA: usted obtendrá mucho más del curso si ya tiene el certificado ISTQB Certified Tester Foundation Level (CTFL) - ya que este curso no cubrirá los fundamentos y la terminología de las pruebas. Este curso de certificación práctica llevará su comprensión de las pruebas un paso más allá y le proporcionará una variedad de enfoques y técnicas que son esenciales para las pruebas de datos y análisis.
- Para analistas de negocio y consultores de BI: recomendamos que ya tenga experiencia en el manejo de (big) data.
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