GenAI no reemplaza al tester/QA: amplifica su criterio

16 Dic 2025

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No seremos los primeros en decirlo y no seremos los últimos: ninguna herramienta de GenAI viene a reemplazar a las personas.

Y esto aplica para testers, QAs, DEVs, analistas, líderes de producto… Cualquier rol donde el sentido común, el criterio y la curiosidad son parte del trabajo diario.

Si miras cómo funciona de verdad el trabajo en la ingeniería de software –ambigüedad, conversaciones, riesgos, impacto en negocio– te das cuenta de algo simple:

  • La IA ejecuta.
  • La persona decide.

El valor del tester o QA moderno no está en seguir pasos. Está en pensar con intención, conectar riesgos, entender qué está en juego y anticipar lo que podría salir mal antes de que lo vivan los usuarios.

Y ahí la GenAI no reemplaza tu criterio: lo amplifica.

¿Qué significa “amplificar el criterio”?

La GenAI amplifica tu criterio cuando no piensa por ti, sino cuando piensa contigo: te ayuda a ver mejor, cuestionar mejor y decidir mejor.

Aquí van ejemplos reales que puedes aplicar desde hoy:

  1. Ver ángulos que no habías considerado

La IA funciona como un espejo que te muestra perspectivas que tú no necesariamente estás viendo.

Ejemplos:

  • Simular perfiles de usuario distintos (primerizos, expertos, adultos mayores, compradores impulsivos, compradores cuidadosos). Esto revela patrones de uso que tú solo(a) no tienes por qué imaginar en una sola pasada.
  • Revisar requisitos desde otra “voz”. Por ejemplo, pedir: “Léelo como si fueras una persona de seguridad / UX / negocio.” → Esto revela riesgos que cada especialidad ve distinto.

      2. Desbloquear preguntas más profundas

Aquí no se trata de que la IA piense por ti; se trata de que sume más capas a tu razonamiento.

Ejemplos:

  • Cuando pides nuevos casos de prueba con contexto: la IA te devuelve variantes, excepciones, caminos rotos, suposiciones… → y eso abre más preguntas que tú puedes validar con el equipo.
  • Cuando usas la instrucción: “Si falta contexto, pregunta en vez de inventar.” Aquí la IA te hace preguntas que revelan huecos que nadie notó todavía.

      3. Contrastar tus ideas (sin perder tu criterio)

A veces necesitas ver rápidamente lo contrario de lo que piensas para validar tus decisiones.

Ejemplos:

  • Propones un conjunto de pruebas y pides: Dame una versión alternativa y explícame diferencias. → Esto te ayuda a confirmar si tu enfoque es sólido o si estás siendo muy optimista.
  • Le dices: Cuéntame qué asumiría alguien que piensa distinto a mí. → Perfecto para preparar conversaciones con PO o Devs.
La diferencia no está en si usas IA, sino en cómo la usas.

Un tester con criterio usa la GenAI como copiloto, no como reemplazo.

Un tester sin criterio… solo copia y pega respuestas.

Por eso preparé un recurso para ayudarte a entrenar la parte más importante: tu manera de pensar. Copia los prompts y cuéntame cómo lo aplicaste en tu equipo. Tu experiencia puede ayudar a toda la comunidad de LATAM que está dando este mismo salto.

**3 formas de usar GenAI para pensar mejor**

Diseñado para testers, QAs, analistas y QEs que quieren usar IA sin perder su criterio profesional.

Prompt Card TKASE #1 - Revisión de Requisitos desde Múltiples Perspectivas

MISIÓN

Realizar la revisión de requisitos desde diferentes perspectivas, siguiendo un proceso estructurado para revelar riesgos, ambigüedades y supuestos no declarados.

INSTRUCCIONES PARA EL LLM

  1. Solicita el documento que debo revisar.
  2. Analiza el contenido usando la técnica 5W1H.
  3. Solicita las perspectivas que harán parte del brainstorming (ej.: usuario, QA, seguridad, UX, negocio, accesibilidad, soporte).
  4. Identifica defectos u oportunidades de mejora detectados por cada perspectiva.
  5. Reporta cada hallazgo en formato de pregunta.
  6. Identifica también supuestos no declarados y exprésalos como preguntas.
  7. Si falta información → no inventes, pide más contexto.

FORMATO DE SALIDA

  1. Tabla 5W1H.
  2. Tabla de defectos/oportunidades organizadas por área del documento.
  3. Para cada hallazgo, indicar la perspectiva de origen.
  4. No filtrar preocupaciones (incluir ideas extremas, poco prácticas o incómodas).
  5. No incluir intro ni outro.

Prompt Card TKASE #2 - Estrategia de Pruebas Basada en Riesgos (ISO/IEC 25010)

MISIÓN

Determinar una estrategia preliminar de pruebas basada en los riesgos de producto, utilizando las características de calidad del modelo ISO/IEC 25010 como marco de análisis.

INSTRUCCIONES PARA EL LLM

  1. Solicita información básica del aplicativo: tipo, usuarios, propósito, funcionalidades principales.

  2. Identifica los posibles riesgos de producto asociados a la calidad (ISO/IEC 25010).
  3. Asigna valores entre 1 y 3 para:
  • Probabilidad (1=Bajo, 2=Medio, 3=Alto)
  • Impacto (1=Bajo, 2=Medio, 3=Alto)
    Luego calcula R = P × I.

       4. Si falta información → no inventes, solicita más contexto.
       5. Sigue un proceso paso a paso: espera mi confirmación antes de pasar a la matriz o a la estrategia.
       6. No agregues elementos técnicos que no correspondan al tipo de aplicativo descrito.
       7. Sé crítico: prioriza riesgos que realmente afecten negocio, usuario o experiencia.

FORMATO DE SALIDA

  1. Lista de riesgos de producto identificados, clasificados según ISO/IEC 25010.

  2. Matriz con columnas: Riesgo | Probabilidad | Impacto | R = PxI.
  3. Estrategia preliminar de pruebas, que incluya:
  • Tipos de pruebas recomendadas
  • Prioridad (Alta / Media / Baja)
  • Nivel de detalle (smoke / básico / profundo)
  • Conversaciones críticas que deben darse con el equipo

Tu criterio sigue siendo humano.
La IA solo es tu copiloto.

Patricia Osorio Aristizábal Aprendiz – Profesional Con más de 30 años de experiencia en la ingeniería de software. Desde 2002 Probadora, Gerente de Pruebas, en proyectos de desarrollo de 10 grandes empresas de Colombia. Facilitadora en más de 100 cursos para más de 1000 personas, en 7 países en Latinoamérica.