ISTQB® CT - Teste de IA (Versão 2.0)

Descrição

A qualificação Certified Tester AI Testing 2.0 (CT-AI) é destinada a profissionais que buscam aprofundar seu entendimento de inteligência artificial, incluindo machine learning e IA generativa, com foco em testar sistemas baseados em IA e usar IA para apoiar o teste.

Portadores da certificação ISTQB® Certified Tester – AI Testing são capazes de:

• Entender conceitos-chave de IA, tecnologias e tendências atuais da indústria
• Distinguir entre tipos de IA, incluindo machine learning e IA generativa
• Entender o ciclo de vida de sistemas de ML, desde a preparação de dados até a implantação
• Identificar e abordar desafios de teste como não determinismo, viés, drift, explicabilidade limitada e riscos de segurança
• Aplicar estratégias de teste baseadas em risco adaptadas a sistemas de IA e ML
• Projetar e executar test cases usando abordagens estatísticas e oráculos de teste alternativos
• Aplicar técnicas de teste focadas em dados, incluindo qualidade de dados, representatividade, detecção de viés e teste de restrições de conjuntos de dados
• Usar e interpretar métricas de desempenho de ML para avaliar o comportamento do modelo
• Aplicar técnicas específicas de teste de IA, como testes adversariais, metamórficos, back-to-back e A/B
• Entender abordagens de teste em implantação (por exemplo, canary e shadow testing) e monitorar modelos em operação (por exemplo, detecção de drift)
• Utilizar IA para apoiar e aprimorar atividades de teste de software

Chapter 1: Introdução à Inteligência Artificial (IA)

Chapter 2: Características de Qualidade para Sistemas Baseados em IA

Chapter 3: Machine Learning (ML)

Chapter 4: Teste de Sistemas Baseados em IA

Chapter 5: Teste de Dados de Entrada para Sistemas de Machine Learning

Chapter 6: Teste de Modelos para Sistemas de Machine Learning

Chapter 7: Teste de Desenvolvimento de Machine Learning