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ISTQB CT-AI

ISTQB® CT - AI Testing (Versione 2.0)

Descrizione

La certificazione Certified Tester AI Testing 2.0 (CT-AI) è rivolta ai professionisti che desiderano approfondire la propria comprensione dell’intelligenza artificiale, inclusi machine learning e IA generativa, con particolare attenzione al testing di sistemi basati sull’AI e all’utilizzo dell’AI a supporto delle attività di test.

I possessori della certificazione ISTQB® Certified Tester – AI Testing sono in grado di:

  • Comprendere i concetti chiave dell’AI, le tecnologie e le attuali tendenze del settore
  • Distinguere tra i diversi tipi di AI, inclusi machine learning e IA generativa
  • Comprendere il ciclo di vita dei sistemi di ML, dalla preparazione dei dati fino al deployment
  • Identificare e affrontare le sfide del testing, come non determinismo, bias, drift, limitata spiegabilità e rischi legati alla sicurezza
  • Applicare strategie di testing basate sul rischio specifiche per sistemi AI e ML
  • Progettare ed eseguire casi di test utilizzando approcci statistici e test oracle alternativi
  • Applicare tecniche di testing focalizzate sui dati, inclusi qualità dei dati, rappresentatività, rilevamento dei bias e test dei vincoli dei dataset
  • Utilizzare e interpretare metriche di performance ML per valutare il comportamento dei modelli
  • Applicare tecniche di testing specifiche per l’AI come adversarial testing, metamorphic testing, back-to-back testing e A/B testing
  • Comprendere gli approcci di deployment testing (ad esempio canary testing e shadow testing) e monitorare i modelli in esercizio (ad esempio rilevamento del drift)
  • Sfruttare l’AI per supportare e migliorare le attività di software testing

 

Capitolo 1: Introduzione all’Intelligenza Artificiale (AI)

Capitolo 2: Caratteristiche di Qualità per i Sistemi Basati su AI

Capitolo 3: Machine Learning (ML)

Capitolo 4: Testing dei Sistemi Basati su AI

Capitolo 5: Testing dei Dati di Input per i Sistemi di Machine Learning

Capitolo 6: Testing dei Modelli per i Sistemi di Machine Learning

Capitolo 7: Testing dello Sviluppo Machine Learning

Pubblico destinatario

La certificazione Certified Tester AI Testing (CT-AI) Versione 2.0 è progettata per professionisti che desiderano sviluppare competenze pratiche e concrete nel testing di sistemi basati sull’intelligenza artificiale e nell’utilizzo dell’AI per migliorare le attività di test. È ideale per software tester, QA engineer, sviluppatori e professionisti dei dati che lavorano con machine learning o IA generativa, così come per chiunque sia coinvolto nella realizzazione di soluzioni AI di alta qualità. Che tu stia già lavorando con l’AI o ti stia preparando per progetti futuri, questa certificazione ti aiuta a comprendere rischi, sfide e best practice necessarie per garantire sistemi AI affidabili e sicuri.

Requisiti

  • Aver superato con successo l’esame di certificazione ISTQB® CTFL ed essere in possesso del relativo certificato.
  • È consigliata una prima esperienza in progetti AI, ma non è obbligatoria.

Scarica il syllabus per questo schema di certificazione oppure gli esami di prova

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